Google Analytics 4 (GA4) è la nuova generazione di strumenti per l’analisi dei dati che ti permette di capire in modo approfondito il comportamento degli utenti su web e app. Grazie alle sue funzionalità avanzate e all’uso dell’intelligenza artificiale, puoi trasformare i dati in decisioni strategiche e migliorare il tuo ROI, ottimizzando anche le attività SEO.
In questo articolo scoprirai come iniziare con Google Analytics 4, i migliori consigli per sfruttarlo al massimo e come può aiutarti a migliorare la visibilità del tuo sito sui motori di ricerca.
Cos’è Google Analytics 4: il successore di Universal Analytics
GA4 non è solo un aggiornamento: è uno strumento completamente rinnovato per offrire una visione unificata del customer journey su dispositivi e piattaforme. Grazie alla sua capacità di misurare dati complessi e all’integrazione con l’intelligenza artificiale, GA4 ti aiuta a capire meglio i tuoi utenti e a prevedere il loro comportamento.
Google Analytics 4 (GA4) è il successore di Universal Analytics, pensato per offrire un’analisi più moderna e flessibile del comportamento degli utenti su siti web e app. Una delle novità più importanti di GA4 è il modello basato sugli eventi: mentre Universal Analytics misurava le sessioni e le visualizzazioni di pagina, GA4 registra ogni interazione come un evento. Questo significa che tutto viene tracciato: dai clic ai download, dallo scorrimento delle pagine fino agli acquisti online.
Un altro grande vantaggio di GA4 è la capacità di unificare i dati provenienti da diverse piattaforme, come siti web e app mobili. In questo modo, puoi seguire il percorso completo dell’utente, anche quando passa da un dispositivo all’altro. Ad esempio, se un utente inizia la sua esperienza sul tuo sito e poi completa un acquisto dall’app, GA4 ti permetterà di vedere tutto in un unico flusso.
Ma non finisce qui: GA4 integra anche funzionalità predittive basate sull’intelligenza artificiale. Grazie al machine learning, riesce a stimare metriche come la probabilità di acquisto, il rischio di abbandono o i ricavi futuri. Questi dati ti permettono di capire quali utenti hanno più probabilità di convertire e di ottimizzare le tue campagne di marketing in modo più mirato.
Infine, GA4 è stato progettato pensando alla privacy e alle nuove normative come il GDPR. È in grado di raccogliere dati anche senza cookie di terze parti e di anonimizzare automaticamente gli indirizzi IP. Insomma, è uno strumento pensato per affrontare il futuro della misurazione digitale.
Rispetto alla vecchia versione, GA4 è sicuramente più avanzato e versatile, ma richiede un piccolo periodo di adattamento. Una volta che inizi a usarlo, però, ti renderai conto di quanto può essere potente per migliorare le performance del tuo sito o della tua app.
Metriche e dimensioni
Quando analizzi un report in Google Analytics 4 (GA4), due elementi fondamentali ti aiutano a interpretare i dati: metriche e dimensioni. Questi due concetti lavorano insieme per darti una visione chiara di cosa sta accadendo sul tuo sito o app.
Le dimensioni rappresentano le caratteristiche qualitative dei tuoi dati. In pratica, sono le “categorie” che descrivono le interazioni degli utenti. Ad esempio, se vuoi sapere da quale città provengono i visitatori, “Città” sarà la tua dimensione. Allo stesso modo, dimensioni comuni includono il dispositivo utilizzato, la sorgente di traffico, la pagina visitata o persino l’ora della giornata. Sono informazioni che ti danno un contesto chiaro e dettagliato su chi sono i tuoi utenti e come si comportano.
Dall’altra parte ci sono le metriche, che rappresentano i numeri e le quantità. In un report, le metriche rispondono alla domanda: quanto? Ad esempio, quante sessioni sono state registrate? Quante conversioni sono state completate? Quanto tempo gli utenti hanno trascorso sul sito? Questi dati ti permettono di misurare e quantificare il comportamento degli utenti. Le metriche sono strettamente legate alle dimensioni: se “Città” è la dimensione, la metrica associata potrebbe essere il numero di sessioni provenienti da ogni città.
Immagina di voler sapere quante persone visitano il tuo sito da diversi paesi. La dimensione sarà “Paese”, mentre la metrica sarà il “numero di utenti” o il “numero di sessioni”. Il report ti mostrerà una tabella in cui vedrai i paesi elencati e, accanto, i numeri che rappresentano le visite. È proprio questa combinazione tra dimensioni e metriche che rende GA4 uno strumento così potente: da un lato hai il contesto qualitativo, dall’altro le misurazioni quantitative.
Ad esempio (nell’immagine in basso), alla dimensione “nome evento” (session_start, page_view, etc), abbiamo una metrica che è il “conteggio eventi” con un numero che mostra gli eventi avvenuti per ogni nome evento.
In sintesi, le dimensioni ti spiegano “chi, cosa o dove”, mentre le metriche ti dicono “quanto”. Capire come combinarle ti permette di ottenere report più approfonditi e di interpretare correttamente i dati, individuando tendenze, problemi o opportunità da sfruttare. Se riesci a padroneggiare questi due elementi, avrai tutti gli strumenti necessari per trasformare i dati in decisioni strategiche per il tuo business.
Report standard di GA4
I report standard di Google Analytics 4 sono strutturati su tre livelli principali: Acquisizione, Comportamento e Obiettivi (o monetizzazione). Questi tre concetti ti aiutano a capire da dove arrivano gli utenti, come interagiscono con il tuo sito o app, e infine, se riescono a completare le azioni più importanti per il tuo business.
Acquisizione
Il primo livello, Acquisizione, riguarda tutto ciò che è legato all’origine del traffico. Qui puoi scoprire da dove provengono gli utenti che visitano il tuo sito o utilizzano la tua app. Le fonti possono essere motori di ricerca come Google, annunci pubblicitari, social media, email o traffico diretto. Questo livello ti dà una visione chiara delle campagne di marketing che stanno funzionando meglio e ti permette di capire su quali canali concentrare i tuoi sforzi.
Comportamento
Una volta acquisiti gli utenti, il secondo livello, Comportamento, ti racconta cosa fanno sul tuo sito o nella tua app. Puoi scoprire quali pagine visitano, quanto tempo ci trascorrono e come si muovono all’interno della tua piattaforma. Ad esempio, puoi vedere se esplorano più pagine o se si fermano subito su una specifica sezione. Questo è fondamentale per comprendere quali contenuti catturano l’attenzione e quali, invece, generano problemi o frustrazione. Studiare il comportamento degli utenti ti permette di ottimizzare l’esperienza e migliorare il percorso di navigazione.
Obiettivi (Monetizzazione)
Infine, arriviamo al livello più strategico: Obiettivi. Qui analizzi se gli utenti stanno completando le azioni che per te sono più importanti, come un acquisto, la compilazione di un modulo di contatto o un’iscrizione a una newsletter. In GA4, queste azioni vengono chiamate conversioni e rappresentano il momento in cui un utente passa dall’interesse all’azione concreta. Monitorando gli obiettivi, puoi valutare il successo delle tue strategie e capire dove intervenire per migliorare le performance.
In sintesi, Google Analytics 4 ti permette di seguire l’intero percorso dell’utente: prima osservi da dove arriva (Acquisizione), poi analizzi cosa fa (Comportamento) e infine verifichi se raggiunge i tuoi obiettivi di business. Questa visione completa ti offre gli strumenti per ottimizzare ogni fase del processo e ottenere risultati migliori.
Creare account e iniziare ad usare Google Analytics 4
Se vuoi migliorare la SEO con Google Analytics 4, devi configurarlo correttamente. Ecco alcuni passaggi chiave per iniziare:
1. Accedi intanto ad analytics.google.com
2. Aggiungi il nome del sito
3. Aggiungi time zone, valuta e altre info
4. Seleziona grandezza azienda e settore
5. Scegli gli obiettivi di business
Scegli bene, perché in base a cosa scegli GA4 ti inserirà dei report specifici per tracciare quelle cose. Dunque, se non sai cosa scegliere, seleziona tutto! 😀
6. Accetta i termini di Google
8. Scegli la tua piattaforma (web o app)
9. Aggiungi il nome dello stream di dati
10. Ottieni il tracking code
11. Testa l’installazione di GA4 sul sito
Puoi cliccare sul pulsante in altro a destra “Test Installation” o “Testa installazione”, e fare il check che tutto funzioni correttamente.
Ti darà un segnale verde se tutto è andato a buon fine.
Se invece ci sono degli errori, sarà una scritta in arancione.
GA4 è progettato per essere flessibile, potente e intuitivo. Con funzionalità avanzate come l’analisi predittiva basata sull’intelligenza artificiale, puoi ottenere previsioni sul comportamento degli utenti e migliorare il tuo ROI. Con GA4, puoi ottenere essential customer insights e misurare il rendimento delle tue strategie SEO.
Report custom: esplorazione
L’Esplorazione in Google Analytics 4 (GA4) è uno degli strumenti più potenti e flessibili che ti permette di creare report personalizzati per analizzare i dati in profondità. Rispetto ai report standard, l’Esplorazione ti consente di ottenere insight dettagliati e di personalizzare completamente la visualizzazione delle informazioni più importanti per il tuo business.
L’Esplorazione ti dà la possibilità di:
- Creare report customizzati partendo da un foglio bianco o utilizzando modelli predefiniti.
- Analizzare dati specifici combinando dimensioni (es. città, dispositivo, sorgente di traffico) e metriche (es. sessioni, conversioni, durata della sessione).
- Segmentare gli utenti per comportamenti o caratteristiche particolari.
- Visualizzare i dati con grafici interattivi, tabelle, funnel o analisi dei percorsi.
In pratica, puoi “esplorare” il comportamento degli utenti in modo molto più flessibile rispetto ai report tradizionali.
Come creare un report personalizzato nell’Esplorazione di GA4
Ecco una guida passo dopo passo per creare un report custom:
1. Accedi all’Esplorazione
Entra nella tua proprietà GA4.
Nel menu di sinistra, clicca su “Esplorazioni” (Explorations).
Ti troverai davanti una sezione dove puoi creare una nuova esplorazione o usare un modello predefinito.
2. Scegli un tipo di esplorazione
Puoi iniziare con un modello vuoto (Esplorazione vuota) o utilizzare modelli come:
- Esplorazione libera: per creare report completamente personalizzati.
- Funnel personalizzato: per analizzare il percorso degli utenti.
- Analisi percorso: per visualizzare i flussi di navigazione.
- Sovrapposizione segmenti: per confrontare diversi gruppi di utenti.
3. Definisci le dimensioni e le metriche
Nella sezione “Variabili” a sinistra, aggiungi le dimensioni (es. paese, dispositivo, sorgente di traffico) e le metriche (es. sessioni, conversioni, tempo trascorso) che vuoi analizzare.
- Trascina dimensioni e metriche nella tua tabella**
- Una volta caricate, trascina le dimensioni nella riga o nella colonna del report.
- Aggiungi le metriche nella sezione corrispondente per vedere i numeri e i risultati.
- Puoi anche applicare segmenti per confrontare diversi gruppi di utenti, ad esempio “Nuovi visitatori” vs. “Visitatori di ritorno”.
Aggiungi filtri o condizioni
Se vuoi focalizzarti su dati specifici, applica dei filtri. Ad esempio, puoi esaminare solo gli utenti da una certa città, che usano dispositivi mobili o che hanno completato una conversione. I filtri ti aiutano a restringere il campo e rendere il report più mirato.
Scegli la visualizzazione dei dati
GA4 ti permette di visualizzare i dati in diversi formati:
- Tabelle: per un’analisi dettagliata delle dimensioni e metriche.
- Grafici a linee o istogrammi: per identificare trend e confronti.
- Funnel: per vedere come gli utenti avanzano attraverso un percorso (utile per conversioni).
- Mappe e visualizzazioni dei percorsi: per seguire i flussi di navigazione.
Salva e condividi il report
Una volta soddisfatto del report, puoi salvarlo e accedervi in qualsiasi momento dalla sezione Esplorazioni. Puoi anche esportare i dati in formato CSV o PDF per condividerli con il tuo team.
Esempio: vedere utenti attivi per città e dispositivo
Se vuoi vedere quanti utenti attivi per città e dispositivo:
- Scegli il modello “Funnel personalizzato”.
- Applica specifici filtri per utenti da una specifica città e dispositivo.
- Analizza i dati che hai richiesto e fai modifiche dove serve.
In sintesi, l’Esplorazione di GA4 ti permette di creare report altamente personalizzati e di ottenere insight dettagliati che i report standard non riescono a fornire. È uno strumento potente che, una volta padroneggiato, ti darà la capacità di trasformare i dati in azioni concrete per migliorare le performance del tuo sito o app.
Cosa puoi fare con GA4
Google Analytics 4 (GA4) è utilizzato per monitorare, misurare e analizzare il comportamento degli utenti su siti web e applicazioni. Ti permette di raccogliere dati preziosi per comprendere come le persone interagiscono con i tuoi contenuti, identificare problemi e opportunità, e migliorare le performance complessive del tuo business online.
Ecco nel dettaglio i principali utilizzi di GA4:
1. Monitorare il traffico e l’attività degli utenti
GA4 ti permette di sapere:
- Quante persone visitano il tuo sito o la tua app.
- Da quali canali di acquisizione provengono (es. motori di ricerca, social media, campagne pubblicitarie).
- Quali pagine o schermate visualizzano.
- Come interagiscono (clic, scroll, video visualizzati, download).
Questi dati ti aiutano a capire quali contenuti attirano di più l’attenzione e come ottimizzare la navigazione.
2. Tracciare conversioni e obiettivi chiave
Puoi monitorare eventi specifici che sono importanti per il tuo business, ad esempio:
- Acquisti completati in un e-commerce.
- Iscrizioni a newsletter o form di contatto.
- Download di materiali, come ebook o guide.
- Clic su pulsanti specifici, come “Aggiungi al carrello” o “Chiama ora”.
GA4 ti aiuta a misurare queste azioni, chiamate conversioni, e a vedere quanto spesso vengono completate.
3. Analizzare il comportamento degli utenti
GA4 è molto utile per studiare come si muovono gli utenti sul sito o app:
- Quali percorsi seguono (es. dalla homepage al checkout).
- Dove si fermano o abbandonano (es. pagine con tassi di rimbalzo elevati).
- Quali dispositivi usano (mobile, desktop, tablet).
Ad esempio, puoi scoprire che molti utenti abbandonano il carrello su una specifica pagina: questo ti dà l’opportunità di ottimizzare quella fase.
4. Supportare strategie di marketing e pubblicità
GA4 si collega a strumenti come Google Ads e ti permette di:
- Valutare il ROI (ritorno sull’investimento) delle campagne.
- Identificare quali fonti di traffico portano più conversioni.
- Creare segmenti di pubblico basati su comportamenti specifici (es. utenti che hanno visitato il sito ma non hanno acquistato).
Puoi usare questi dati per fare remarketing e mostrare annunci mirati agli utenti più promettenti. Ad esempio sapendo da quale città viene la maggior parte del traffico, puoi decidere di fare campagne pubblicitare escludendo le zone già trafficate senza pubblicità.
5. Creare report e visualizzare dati in modo chiaro
GA4 offre strumenti per creare report personalizzati e visivi:
- Puoi analizzare dati specifici con grafici, tabelle e funnel di conversione.
- Creare esplorazioni avanzate (es. analisi dei percorsi utente o funnel personalizzati).
- Esportare i dati su piattaforme come BigQuery per analisi ancora più complesse.
6. Ottimizzare l’esperienza utente e fidelizzazione
Studiando i dati raccolti, puoi:
- Identificare problemi nella navigazione (es. pagine lente o difficili da usare).
- Personalizzare l’esperienza del sito in base ai segmenti di pubblico.
- Migliorare le conversioni, ottimizzando i punti critici del percorso utente.
7. Misurare performance su più piattaforme
GA4 è progettato per tracciare contemporaneamente:
- Siti web.
- App mobili (Android e iOS).
Questo ti permette di avere una visione unificata del comportamento degli utenti, indipendentemente da dove interagiscono con il tuo brand.
In sintesi, Google Analytics 4 è uno strumento essenziale per qualsiasi azienda o professionista che vuole capire meglio i propri utenti, migliorare il sito o l’app, e ottimizzare strategie di marketing. Ti permette di prendere decisioni più informate, guidate dai dati, per far crescere il tuo business.
Collegamenti con altri tool di Google (es. Ads o Search Console)
Collegare Google Analytics 4 (GA4) con altri prodotti Google è un modo intelligente per integrare i dati e ottenere una visione completa delle performance delle tue attività online. I principali prodotti che puoi collegare includono Google Ads, Google Search Console, BigQuery, ognuno con vantaggi specifici.
Con Google Ads, ad esempio, puoi analizzare le performance delle tue campagne pubblicitarie direttamente in GA4, tracciando non solo i clic, ma anche il comportamento degli utenti dopo aver interagito con i tuoi annunci. Questo collegamento ti consente di misurare le conversioni, ottimizzare il budget e migliorare il ROI, integrando dati precisi tra pubblicità e analytics.
Collegando Google Search Console, invece, puoi approfondire l’origine del traffico organico proveniente dai motori di ricerca. GA4 ti permette di visualizzare quali query di ricerca portano gli utenti sul tuo sito e come si comportano una volta arrivati. Questo ti aiuta a capire meglio il tuo posizionamento SEO e a ottimizzare i contenuti.
L’integrazione con BigQuery è un altro passo fondamentale, soprattutto se hai grandi volumi di dati. BigQuery, il data warehouse di Google, ti permette di esportare i dati grezzi di GA4 e di analizzarli con query SQL. Questo è particolarmente utile per creare analisi avanzate, sviluppare modelli di machine learning e ottenere insight personalizzati che vanno oltre i report standard.
Esistono tanti altri collegamenti che puoi fare tra GA4 e prodotti Google. Li vediamo nell’immagine in basso, alla quale puoi accedere andando nel pannello di Amministrazione del tuo account Google Analytics.
In sintesi, collegare GA4 con altri prodotti Google ti permette di consolidare le informazioni in un unico luogo, migliorando l’analisi dei dati e ottimizzando le strategie di marketing, SEO, pubblicità e user experience. Ogni integrazione aggiunge uno strato di approfondimento che ti aiuta a prendere decisioni più informate e mirate per il tuo business.
Come imparare ad usare Google Analytics 4
GA4 offre tantissimi strumenti e risorse per imparare, tra cui:
- La Google Analytics Academy su Skillshop, dove puoi seguire corsi dedicati.
- Video su Youtube per spiegarti l’utilizzo di GA4
- Video per la migrazione da Universal Analytics a GA4
- Sezione di video e guide interattive di Google Analytics 4.
Integrare l’intelligenza artificiale con GA4
Integrare l’intelligenza artificiale (IA) con Google Analytics 4 (GA4) ti permette di analizzare i dati, identificare tendenze e prendere decisioni basate su intuizioni avanzate. Puoi usare l’IA in diversi modi per ottimizzare le performance del tuo sito web o della tua azienda. Per farlo:
- Configura GA4: assicurati di tracciare eventi chiave come conversioni, visualizzazioni e interazioni.
- Collega BigQuery: Esporta i dati di GA4 in BigQuery per analisi avanzate.
- Integra strumenti come Python (che usa librerie come Pandas, NumPy, scikit-learn per analizzare i dati), oppure Looker Studio di Google (collega GA4 e usalo per creare dashboard interattive), API GA4 (per creare automazioni per reportistica avanzata), Sfrutta i dati predittivi (utilizza i modelli di GA4 e l’IA per prevedere il comportamento futuro degli utenti).
Analisi predittiva integrata in GA4
GA4 integra già alcune funzionalità basate sull’IA per fornire metriche predittive come la Probabilità di acquisto (la probabilità che un utente completi un acquisto nei prossimi 7 giorni), Probabilità di abbandono (la probabilità che un utente non ritorni più sul sito) e revenue Prediction (stima dei ricavi futuri da specifici segmenti di utenti).
Puoi utilizzare questi dati per creare segmenti personalizzati in GA4, oppure pianificare campagne pubblicitarie su Google Ads o altri strumenti, concentrandoti sugli utenti con maggiore probabilità di conversione.
Creazione di report avanzati
Puoi usare l’IA per automatizzare l’analisi dei dati provenienti da GA4 con strumenti come BigQuery (integrato nativamente con GA4) che permettono di esportare i dati e analizzarli con algoritmi IA.
Utilizza poi strumenti di Machine Learning (come Python con librerie scikit-learn o TensorFlow) per scoprire trend nascosti nei dati.Ad esempio potresti usare l’AI per prevedere i giorni o le fasce orarie con il massimo traffico, o per identificare i contenuti del sito che hanno la migliore performance e quelli che necessitano di ottimizzazione.
Utilizzo di Chat GPT con Google Analytics 4
Puoi utilizzare strumenti come ChatGPT per analizzare i report di GA4 e interpretarli più velocemente. Per fare questo dovrai innanzitutto esportare i report GA4 in formato CSV o Excel. Poi puoi caricare il file e chiedi a un modello di IA come ChatGPT di identificare quello che vuoi (ad esempio i segmenti con conversioni basse, le pagine con rimbalzo elevato, o eventuali tendenze emergenti come dispositivi con alto traffico o percorsi utente comuni, oppure anche traffico da un motore di ricerca particolare (come Bing) in forte aumento.
Se hai bisogno di consulenza per impostare il tuo account google analytics 4, eventi custom, obiettivi, implementazioni, analisi specifiche data driven, o altri tipi di richieste e supporto su google analytics 4 e sulla seo, contattami.
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